極光實(shí)驗(yàn)室汽車(chē)軟件自我修復(fù)技術(shù)示意圖。
統(tǒng)計(jì)資料顯示,2018年僅在美國(guó)就有大約800萬(wàn)輛汽車(chē)因?yàn)檐浖毕荻徽倩?。?dāng)今聯(lián)網(wǎng)的汽車(chē)需要1.5億行代碼,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)1969年阿波羅11號(hào)飛船登月的14.5萬(wàn)行代碼。對(duì)于汽車(chē)制造商、用戶和修理廠而言,依靠軟件而非僅僅是機(jī)器本身的汽車(chē)變得空前復(fù)雜。
2019年特拉維夫的極光實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的主動(dòng)遠(yuǎn)程系統(tǒng)能夠在不停機(jī)的情況下,檢測(cè)和修復(fù)潛在的車(chē)輛故障,以及更新和驗(yàn)證車(chē)內(nèi)軟件。在汽車(chē)出現(xiàn)災(zāi)難性故障之前,能夠檢測(cè)出是否有問(wèn)題并準(zhǔn)確地指出問(wèn)題,同時(shí)采取措施,保持系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行。
基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的“代碼行行為技術(shù)”,能深入了解安裝在100多個(gè)車(chē)輛發(fā)動(dòng)機(jī)控制單元的軟件以及它們之間的關(guān)系。除了檢測(cè)軟件故障外,無(wú)需停機(jī)即能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程、無(wú)線更新軟件。